HOME -> 生成AIツールの選び方と分野別おすすめ

 生成AI（Generative AI）は、近年急速に進化し、音声認識から画像生成、コード作成まで多岐にわたる分野で活用されています。しかし、すべての生成AIが万能というわけではなく、それぞれの分野に特化したツールが存在し、目的に応じて使い分けることが重要です。

生成AIは、学習データやアルゴリズムの構造が異なるため、得意とする処理が分野ごとに異なります。例えば、音声認識AIは音響モデルと言語モデルを組み合わせて音声をテキスト化しますが、画像生成AIは視覚的特徴を捉えるディフュージョンモデルなどを用います。こうした技術的背景により、各分野に最適化されたAIが開発されているのです。

分野特化型AIを使い分けることで、以下のような利点があります：

• ✅ 精度の向上：専門分野に特化したAIは、汎用型よりも高い精度を発揮します。
• ✅ 作業効率の改善：用途に合ったAIを選ぶことで、無駄な手間を省けます。
• ✅ 商用利用の最適化：ライセンスや機能面で、目的に応じた選択が可能です。

たとえば、プレゼン資料を作成する際には「Gamma」や「Canva」が直感的で便利ですが、コード生成には「GitHub Copilot」や「Cursor」が圧倒的に効率的です。

一つのAIツールに依存するのではなく、複数の生成AIを組み合わせることで、より柔軟で高品質な成果物が得られます。たとえば、以下のような活用が可能です：

• 🎙️ 音声認識AIで会議音声を文字起こし → ✍️ テキスト生成AIで要約 → 📊 プレゼンAIで資料化
• 🎨 デザインAIでロゴ作成 → 📽️ 動画生成AIでプロモーション映像制作 → 🎵 音楽生成AIでBGM追加

このように、生成AIの連携は、個人クリエイターから企業まで幅広い層にとって、制作プロセスの革新をもたらします。

以下は、各分野の主流ツールとその特徴・用途をまとめた表です。ご参考に自分に最適なAIを選定してください。