〜AIエージェントとLLMの基礎から、開発のハードルを下げる新しい選択肢まで〜
近年、AI技術の進化により、私たちの生活やビジネスの在り方が大きく変わりつつあります。特に「AIエージェント」や「LLM(大規模言語モデル)」といった技術は、業務の自動化や顧客対応の効率化、情報整理など、さまざまな場面で活用が進んでいます。
しかし、これらの技術をゼロから開発・導入するには、専門的な知識や高度なプログラミングスキルが求められ、時間やコストの面でも大きな負担が伴います。そこで注目されているのが、ノーコード/ローコードでAIを活用できるプラットフォームの存在です。
AIエージェントとは、人間のように対話を行ったり、指示に従ってタスクを実行したりする人工知能のことを指します。たとえば、チャットボットとして顧客対応を行ったり、社内のFAQに答えたり、文書の要約や翻訳を行ったりするなど、用途は多岐にわたります。
従来のAIは、特定のルールやアルゴリズムに基づいて動作していましたが、現在のAIエージェントは、より柔軟で自然な対話が可能になっており、ユーザーの意図を理解し、文脈に応じた応答を生成する能力を持っています。
LLMとは「Large Language Model」の略で、膨大なテキストデータを学習したAIモデルのことです。代表的なものに「GPT-4」や「Claude」などがあり、これらは文章の生成、要約、翻訳、質問応答などを高精度で行うことができます。
LLMは、単なるキーワードの一致ではなく、文脈やニュアンスを理解したうえで自然な文章を生成できるため、AIエージェントの中核技術として広く活用されています。ただし、これらのモデルを直接扱うには、APIの知識やモデル設計の理解が必要となり、一般ユーザーにはハードルが高いのが現実です。
こうした背景の中、AIエージェントやLLMを活用したアプリケーションを、専門知識なしで構築できるノーコード/ローコードプラットフォームが注目を集めています。
「ノーコード」とは、プログラミングを一切行わずに、ドラッグ&ドロップなどの直感的な操作でアプリを作成できる手法です。一方「ローコード」は、最低限のコード記述で柔軟なカスタマイズが可能な開発スタイルを指します。
これらのプラットフォームを利用することで、以下のようなメリットが得られます:
たとえば、社内の問い合わせ対応を自動化したい場合、従来ならAIモデルの設計からインフラ構築まで多くの工程が必要でした。しかし、ノーコード/ローコードプラットフォームを使えば、テンプレートを選び、必要な情報を入力するだけで、数時間以内に実用的なAIエージェントを構築することも可能です。
AIはもはや一部の技術者だけのものではありません。ノーコード/ローコードの登場により、企画職やマーケティング担当者、教育現場など、幅広い分野でAIが活用される時代が到来しています。
「難しそう」「自分には無理かも」と感じていた方こそ、まずはこうしたプラットフォームを試してみることで、AIの可能性を実感できるはずです。小さな一歩が、大きな業務改善や新しい価値創出につながるかもしれません。
プラットフォーム | 特徴 | メリット | デメリット |
---|---|---|---|
Dify |
AI特化のノーコードプラットフォーム GPT-4やClaudeなど多様なLLM対応 RAG(Retrieval-Augmented Generation)対応 ビジュアルワークフロービルダー 日本語対応 API連携とテンプレートベースの開発 |
AIアプリ開発が簡単で迅速 非技術者でも直感的に使用可能 外部データ(PDFや社内文書)活用可能 無料プランあり エンタープライズ向け機能(例:SOC2対応) |
一般的なアプリ開発には不向き カスタマイズ性がやや限定 高度な機能にはAPI知識が必要 |
Notion |
オールインワンの生産性ツール AIチャット機能(Notion AI)搭載 データベースやテンプレートを活用したカスタムワークフロー ドキュメント管理と連携可能 シンプルなUI/UX |
ドキュメント管理とAIチャットを統合可能 非技術者に親しみやすい チームコラボレーションに強い 日本語対応 |
AIチャット機能は限定(主に文章生成や要約) 専用チャットボット開発には不向き 高度なAI機能には追加料金が必要 カスタマイズ性が低い |
Botpress |
会話型AIに特化したオープンソースプラットフォーム ビジュアル会話ツリービルダー 多言語対応(47言語) 強化学習による対話最適化 分析ダッシュボード搭載 |
高度な会話型AIを簡単に構築可能 多言語サポートが強力 ユーザー満足度に基づく自動最適化 150,000以上の実運用実績 |
HIPAAなどの厳格なコンプライアンスには追加設定が必要 複雑な対話設計には学習コストがかかる |
Landbot |
対話型チャットボット作成に特化 ドラッグ&ドロップ式UI WhatsAppやSlackなど多チャンネル対応 テンプレート豊富 シンプルなデータ収集機能 |
初心者でも簡単にチャットボット作成可能 多チャンネル展開が容易 ビジュアルデザインが直感的 迅速なプロトタイピングが可能 |
高度なAI機能が限定的 スケーラビリティに課題(大規模ユーザー対応に弱い) カスタムロジックの実装に制限 |
Bubble |
ウェブアプリ開発に特化したノーコードツール AIチャットボットはプラグインやAPIで実現 ドラッグ&ドロップUI 強力なデータベース機能 高カスタマイズ性 |
複雑なウェブアプリ開発に最適 データベース管理が強力 外部サービスとの統合が容易 スケーラブルなインフラ |
学習コストが高い AI特化ではないため追加設定が必要 モバイルアプリ開発には不向き 複雑なアプリでパフォーマンス低下の可能性 |