〜AIエージェントとLLMの基礎から、開発のハードルを下げる新しい選択肢まで〜

近年、AI技術の進化により、私たちの生活やビジネスの在り方が大きく変わりつつあります。特に「AIエージェント」や「LLM(大規模言語モデル)」といった技術は、業務の自動化や顧客対応の効率化、情報整理など、さまざまな場面で活用が進んでいます。

しかし、これらの技術をゼロから開発・導入するには、専門的な知識や高度なプログラミングスキルが求められ、時間やコストの面でも大きな負担が伴います。そこで注目されているのが、ノーコード/ローコードでAIを活用できるプラットフォームの存在です。 

AIエージェントとは?

AIエージェントとは、人間のように対話を行ったり、指示に従ってタスクを実行したりする人工知能のことを指します。たとえば、チャットボットとして顧客対応を行ったり、社内のFAQに答えたり、文書の要約や翻訳を行ったりするなど、用途は多岐にわたります。

 

従来のAIは、特定のルールやアルゴリズムに基づいて動作していましたが、現在のAIエージェントは、より柔軟で自然な対話が可能になっており、ユーザーの意図を理解し、文脈に応じた応答を生成する能力を持っています。

LLM(大規模言語モデル)とは?

 LLMとは「Large Language Model」の略で、膨大なテキストデータを学習したAIモデルのことです。代表的なものに「GPT-4」や「Claude」などがあり、これらは文章の生成、要約、翻訳、質問応答などを高精度で行うことができます。

 

LLMは、単なるキーワードの一致ではなく、文脈やニュアンスを理解したうえで自然な文章を生成できるため、AIエージェントの中核技術として広く活用されています。ただし、これらのモデルを直接扱うには、APIの知識やモデル設計の理解が必要となり、一般ユーザーにはハードルが高いのが現実です。

リンク画像

開発のハードルを下げるノーコード/ローコードプラットフォーム

 こうした背景の中、AIエージェントやLLMを活用したアプリケーションを、専門知識なしで構築できるノーコード/ローコードプラットフォームが注目を集めています。

 

「ノーコード」とは、プログラミングを一切行わずに、ドラッグ&ドロップなどの直感的な操作でアプリを作成できる手法です。一方「ローコード」は、最低限のコード記述で柔軟なカスタマイズが可能な開発スタイルを指します。

これらのプラットフォームを利用することで、以下のようなメリットが得られます:

  • ✅ 専門知識がなくてもAIアプリやチャットボットを構築できる
  • ✅ 開発スピードが速く、アイデアをすぐに形にできる
  • ✅ 外部データや社内文書を活用した高度なAI機能も簡単に実装可能
  • ✅ チームでの共同作業や業務フローへの統合もスムーズ

 たとえば、社内の問い合わせ対応を自動化したい場合、従来ならAIモデルの設計からインフラ構築まで多くの工程が必要でした。しかし、ノーコード/ローコードプラットフォームを使えば、テンプレートを選び、必要な情報を入力するだけで、数時間以内に実用的なAIエージェントを構築することも可能です。

これからのAI活用は「誰でも使える」がキーワード

 AIはもはや一部の技術者だけのものではありません。ノーコード/ローコードの登場により、企画職やマーケティング担当者、教育現場など、幅広い分野でAIが活用される時代が到来しています。

 

「難しそう」「自分には無理かも」と感じていた方こそ、まずはこうしたプラットフォームを試してみることで、AIの可能性を実感できるはずです。小さな一歩が、大きな業務改善や新しい価値創出につながるかもしれません。

 

ノーコード/ローコードAIプラットフォーム比較表

プラットフォーム 特徴 メリット デメリット
Dify AI特化のノーコードプラットフォーム
GPT-4やClaudeなど多様なLLM対応
RAG(Retrieval-Augmented Generation)対応
ビジュアルワークフロービルダー
日本語対応
API連携とテンプレートベースの開発
AIアプリ開発が簡単で迅速
非技術者でも直感的に使用可能
外部データ(PDFや社内文書)活用可能
無料プランあり
エンタープライズ向け機能(例:SOC2対応)
一般的なアプリ開発には不向き
カスタマイズ性がやや限定
高度な機能にはAPI知識が必要
Notion オールインワンの生産性ツール
AIチャット機能(Notion AI)搭載
データベースやテンプレートを活用したカスタムワークフロー
ドキュメント管理と連携可能
シンプルなUI/UX
ドキュメント管理とAIチャットを統合可能
非技術者に親しみやすい
チームコラボレーションに強い
日本語対応
AIチャット機能は限定(主に文章生成や要約)
専用チャットボット開発には不向き
高度なAI機能には追加料金が必要
カスタマイズ性が低い
Botpress 会話型AIに特化したオープンソースプラットフォーム
ビジュアル会話ツリービルダー
多言語対応(47言語)
強化学習による対話最適化
分析ダッシュボード搭載
高度な会話型AIを簡単に構築可能
多言語サポートが強力
ユーザー満足度に基づく自動最適化
150,000以上の実運用実績
HIPAAなどの厳格なコンプライアンスには追加設定が必要
複雑な対話設計には学習コストがかかる
Landbot 対話型チャットボット作成に特化
ドラッグ&ドロップ式UI
WhatsAppやSlackなど多チャンネル対応
テンプレート豊富
シンプルなデータ収集機能
初心者でも簡単にチャットボット作成可能
多チャンネル展開が容易
ビジュアルデザインが直感的
迅速なプロトタイピングが可能
高度なAI機能が限定的
スケーラビリティに課題(大規模ユーザー対応に弱い)
カスタムロジックの実装に制限
Bubble ウェブアプリ開発に特化したノーコードツール
AIチャットボットはプラグインやAPIで実現
ドラッグ&ドロップUI
強力なデータベース機能
高カスタマイズ性
複雑なウェブアプリ開発に最適
データベース管理が強力
外部サービスとの統合が容易
スケーラブルなインフラ
学習コストが高い
AI特化ではないため追加設定が必要
モバイルアプリ開発には不向き
複雑なアプリでパフォーマンス低下の可能性